大数据及大数据技术的出现，使得各行各业面临着新的变革，这些变革或者大大推进了行业的发展，或者逐渐颠覆传统的运行和发展模式。

医学大数据颠覆传统医疗

传统的物质世界，因为时空限制，信息是严重不对称的。我们以往很多的商业模式都是基于信息不对称的物质世界而建立的，很多商业模式都是因为赚取信息不对称的利润而生存，如电视台、报纸、网络等广告模式。当世界上的人、事、物都因为产生大量数据而构建起关联关系，让人类获得了无限的信息对称，一切基于信息不对称的物质世界而建立的商业模式势必获得变革。未来主流的商业模式之一，将是以大数据为基础的产业互联网。

医疗行业也是一样，医学大数据广泛涉及人类健康相关的各个领域，如临床医疗、公共卫生、医药研发、医疗市场、健康管理、气候与环境、精神与心理学、人类遗传学治痫病哪个好与组学、社会人口学等等。

一般地讲，大数据具有4V特征：

1.数据容量Volume大，常常在PB(1PB=250B)级以上;

2.数据种类Variety多成都癫痫专业医院，常常具有不同的数据类型治疗癫痫病很好方法(结构化、半结构化和非结构化)和数据来源;

3.产生和更新速度Velocity快(如实时数据流)，时效性要求高;

4.科学价值或商业价值Value大，常常蕴藏着新知识或具有重要预测价值。

人类已进人大数据时代，国际数据公司的研究结果表明，近几年全球产生的数据量高达数个ZB。基于这样一个大数据的概念，我们会在各行各业，比如医疗行业，将迎来深度的行业变革，甚至颠覆性的变革。且看下面一个有关医疗行业大数据应用的例子。

医学大数据颠覆传统医疗的几个场景

场景之一：组学大数据精准医疗

人类通过开展组脑外伤癫痫可以治好吗学研究及不同组学间的关联研究，从环境、生活方式和行为等暴露组学，至个体细胞分子水平上的基因组学、表观组学、转录组学、蛋白组学、代谢组学、宏基因组学，再到个体健康和疾病状态的表型组学等。利用大数据将各种组学进行综合及整合，既能为疾病发生、预防和治疗提供全面、全新的认识，也有利于开展个体化医学，即通过系统整合生物医学与临床数据，可以更准确地预测个体患病风险和预后，有针对性地实施预防和治疗。

场景之二：大数据虚拟药物研发

快速识别生物标志物和研发药物。利用某种疾病患者人群的临床数据和原发性癫痫的症状是什么组学数据，可以快速识别有关疾病发生、预后或治疗效果的生物标志物。在药物研发方面，医学大数据使得人们对病因和福州癫痫病医院哪家好疾病发生机制的理解更加深入，从而有助于识别生物靶点和研发药物。同时，充分利用海量临床数据和组学数据、已有药物的研究数据和高通量药物筛选，能加速药物筛选过程。